人类同疾病较量最有力的武器就是科学技术，人类战胜大灾大疫离不开科学发展。
新型冠状肺炎疫情进入“外防输入、内防扩散”的防控关键期。
面对人流密集，原有的额温枪体温检测不仅速度慢、效率低、工作负荷大，还极易造成人员堵塞，造成交叉感染的风险。
焦灼需求之下，人工智能的应用开始进入大众视野。1月20日，旷视调集百余人团队，紧急上马“旷视明骥AI智能测温系统综合解决方案”。
日以继夜的16天紧张开发后，旷视 AI 测温系统在北京市海淀政务大厅和牡丹园地铁站上线。
该测温设备利用红外线拍照，即可感应到人体温度。
距离可大于3米，温度误差低于0.3℃、单台相机智能测温筛查15人/秒，“浪涌式”大人流也能抓拍测温。
旷视测温仪，已在北京部分三甲医院、写字楼、社区、校园等场景投入使用。上线期间累计服务测温总人数近十万余人次。
旷视“16天奇迹”能够出现的背后，就是我们今天的主角——旷视AI生产力平台Brain++。
3月25日，旷视将正式开源Brain++最为核心的部分—深度学习框架MegEngine。
希望通过MegEngine，逐步将Brain++的生产力赋能给学术界和产业界。
旷视的这一举动，有望为中国AI开发生态注入新活力。
No.1
MegEngine 是一口“万能锅”
AI因算法而点亮，万物因技术而互联。
中国人工智能独角兽旷视，早在2014年就开始研发其深度学习框架MegEngine。
过去6年里，这套深度学习框架被旷视全员使用，支撑着整个旷视的科研及产品化。
在框架的基础之上，旷视研究院还提出了“三位一体”概念。
将数据和算力平台融合，构建了集“算法、数据和算力”于一体的 AI 生产力平台 Brain++。
如果把过去低效的算法比作小作坊，那么Brain++就是现代化、自动化的的中央厨房。
Brain++由菜码（MegData），火候（MegCompute）、炒锅（MegEngine）三部分组成。
以前小作坊的厨子想要炒出一盘好菜，完全取决于厨子的手艺。
即便没有锅，也能像“野食小哥”一样做出香喷喷的美味，但有野食小哥那样手艺的毕竟还是少数。
AI界也一样，AI算法灵不灵完全取决于算法工程师的能力。但目前现状是现有开发工具局限性大，拼多多推广联盟，效率低，学习成本高。
这一次开源，旷视相当于将自己家的自动化智能炒锅（深度学习框架MegEngine）免费提供给广大开发者使用。
当年正是凭借这口“炒锅”，旷视才拿下了27项AI顶级竞赛的冠军，这口“锅”也是旷视落地业务的绝对主力。
旷视开源MegEngine降低AI开发的门槛。
开源后，无论是高校师生，还是传统产业和中小企业用户，无论是AI开发者，还是普通开发者，都能够快速上手开发自己的AI算法。
这就意味着，一道好菜（算法）的短板不再局限于炒菜的“大师傅（天才级研究员）”身上，而是能够流程化、标准化的高效复现。
田忠博 旷视研究院高级技术总监
旷视研究院负责MegEngine开发的高级技术总监田忠博说：“开源的目的，是释放AI的红利和生产力，让人人都能用AI创造价值！”
No.2
旷视创始人唐文斌、印奇、杨沐（左至右）
能入姚班的学生，都是各省理科高考前三名。而姚班学生毕业，要么创业，要么到Google、IBM、Facebook这样的企业任职。
“天下第一班”到底有多厉害？网上有个说法，百万年薪都不一定能招到姚班毕业生！！！
姚期智院士
2011年，三个姚班并肩创业，强强联手，无懈可击！
李开复曾这样评价旷视创始人，“他们是我多年来见过最强的团队，很多团队有一两个技术精英，旷视整个团队都是。这么强的团队让我想到了早期的苹果和Google。”
旷视办公区
除强大的创始人阵容外，旷视研发团队也不容小觑，截至2019年6月30日，旷视研发人员共 1432 人。超过3/4的员工来自清华，实习生多数是清华学霸。
此外旷视员工在IOI、NOI以及国际大学生程序设计竞赛等中获得40多项世界金牌。
旷视研究院研究员周而进：清华大学保送、2009、2011年获得国际信息学奥林匹克竞赛银牌和金牌。
No.3
旷视的发展历程
2014年，旷视因人脸识别技术兴起。当时支付宝研发人脸识别支付技术，找来找去，发现全国只有旷视能做到这项技术。
于是，旷视技术成为马云骄傲，在2015年的德国汉诺威信息展会上，马云亲自为旷视站台。
向全场包括德国总理默克尔在内的所有嘉宾展示了人脸识别支付技术。
随后，各路资本不断涌入旷视，截止目前已完成8次融资。
在前十大股东中，阿里系持股比例近30%，同时联想、AI Mind等均有持股。
此外，旷视在2016年、2017年、2018年、2019年上半年的经调整净利润分别-9200万、-1.42亿元、3220万元、3270万元，目前已实现盈利。
有人有钱，技术的创新随之而来。
No.3
旷视MegEngine赋能全行业
2013年，旷视有了Brain++设想，2014年开始做MegEngine开发，半年后，完成了自研框架与公司内部所有业务的接轨。
之后，依托旷视 Brain++大规模分布式训练能力，在学术领域斩获27项全球AI竞赛冠军。其中包括 2017 年至 2019 年拿下 COCO 三连冠等。
旷视获COCO2019三项冠军
此外，旷视还开发出大量部署于云端、移动端、边缘端全计算平台的先进深度神经网络。
就这样，MegEngine在旷视内部运用得非常流畅，为旷视省了很多烦心事。
MegEngine本来打算自己用的，但旷视发现，算法研发成本过高使很多产业不敢和人工智能接轨。
而且常有互联网公司开发者表示，希望拥有旷视这样的深度学习架构。
于是，这才有了旷视这次的大胆决定——开源MegEngine。
其实，行业内做深度学习算法开发框架的公司并不少，谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch、华为的MindSpore、百度的PaddlePaddle等。
值得一提的是，2017年，当谷歌AlphaGo在围棋比赛中打败等级分排名世界第一的选手柯洁时，柯洁用了两个字来形容自己的感受：震撼！
而支撑AlphaGo运转的底层技术框架就是大名鼎鼎的TensorFlow。
谷歌拥有最大的开发者分部，华为拥有最全的AI产业生态布局，但旷视的特点是唯一一个原本就做AI产业应用的公司，那么它在将“内功”（框架）传授（开源）给行业的时候就具备天然优势。
首先，旷视MegEngine训练推理一体化，为研发人员提供了一站式全流程AI工程解决方案，节省更多人力物力。
其次，旷视MegEngine动静合一，可通过动静态一键转换功能完成生产和部署，灵活性强。
再次，旷视 MegEngine兼容并包，具备 Pythonic 的 API。这对习惯用 Python 进行学习的开发者来说非常友好，学习成本更低、上手快。
值得一提是，旷视MegEngine适用性高，MegEngine涵盖了能源电力、医疗、物流、汽车、智能智慧城市等领域。
新用户可以根据自己行业选择不同产品，减少开发难度。
集众多优势于一身的旷视MegEngine，是一完全由国人自主研发的深度学习算法框架。
不仅代表着旷视，也代表着中国本土的AI力量。旷视MegEngine的发布，势必引起行业的广泛关注。
这个曾支持过旷视所有领先技术的框架，也将助力中国人工智能取得新突破。
END
人工智能就像“灵丹妙药”，让原本木讷的计算机软件有了它之后变得“如鱼得水”。
或许，旷视 MegEngine 的开源，会是下一个新的开始。
世界加油!
编辑：金融界网站拼多多推广联盟是什么? 点击微信扫码注册
1、非第三方分佣平台
2、正规：拼多多官方旗下多多推广赚钱平台
3、简单：一部手机免开店，免维护，免发货，一键推广拼多多推广联盟，拼多多推广系统教你如何不开店也能月赚万元！拼多多赚钱方法,如何利用拼多多赚钱？